The Effects of Non-Nutritive Artificial Sweeteners, Aspartame and Sucralose, on the Gut Microbiome in Healthy Adults: Secondary Outcomes of a Randomized Double-Blinded Crossover Clinical Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-nutritive artificial sweeteners (NNSs) may have the ability to change the gut microbiota, which could potentially alter glucose metabolism. This study aimed to determine the effect of sucralose and aspartame consumption on gut microbiota composition using realistic doses of NNSs. Seventeen healthy participants between the ages of 18 and 45 years who had a body mass index (BMI) of 20-25 were selected. They undertook two 14-day treatment periods separated by a four-week washout period. The sweeteners consumed by each participant consisted of a standardized dose of 14% (0.425 g) of the acceptable daily intake (ADI) for aspartame and 20% (0.136 g) of the ADI for sucralose. Faecal samples collected before and after treatments were analysed for microbiome and short-chain fatty acids (SCFAs). There were no differences in the median relative proportions of the most abundant bacterial taxa (family and genus) before and after treatments with both NNSs. The microbiota community structure also did not show any obvious differences. There were no differences in faecal SCFAs following the consumption of the NNSs. These findings suggest that daily repeated consumption of pure aspartame or sucralose in doses reflective of typical high consumption have minimal effect on gut microbiota composition or SCFA production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle