Functional improvement related to enrolment in a Parkinson’s disease rehabilitation program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder with manifestations such as tremors, rigidity and bradykinesia. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the efficacy of outpatient multidisciplinary rehabilitation. METHODS: 179 patients participated in the six-week program. The following outcomes were measured: Timed Up and Go (TUG), sit to stand five times (STSx5) and in 30 seconds (STS30), six minute walk distance (6MWD) and gait velocity (6MWV), MOCA, bilateral grip strength, 360-degree turn (360 R, 360 L) and bilateral nine hole peg test. Pre- and post- data was analyzed via paired t-tests. Multiple regression was used to determine age- or gender-affected outcomes. RESULTS: Patients showed a statistically significant improvement (p < 0.05) in all outcomes. Mean TUG improved by 1.63 seconds (s), STSx5 by 4.19s, STS30 by 2.37 repetitions, 6MWD by 66.8 metres, 6MWV by 0.15 m/s, MOCA by 1.50 points, 360 R by 1.17s, 360 L by 1.60s, Grip R by 0.78 kg, Grip L by 0.95 kg, 9HP R by 1.71s and 9HP L by 1.58s. Gender had no influence. Age was a statistically significant predictor in STSx5 and 6MW. CONCLUSIONS: An outpatient multidisciplinary program successfully decreased motor impairment and increased overall functional independence in PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».