‘When Everything Old Is New Again’: Experiential Learning in the Classroom
Notice bibliographique
Résumé
This session examined definitions of experiential learning and how the term has been recently used to focus on specific programmes and types of learning practices at the expense of other programmes, often based in the Humanities, as well as more routine pedagogical strategies. Further, the current use of the terminology creates a false and damaging dichotomy as it situates the classroom (and even the wider locale of the campus) away from the “real world” and encourages students to compartmentalize classroom learning as incidental to their lives and future careers. We encouraged participants to examine their current classroom practices to identify activities that may be considered experiential and asked them to identify obstacles they face both in their disciplines and generally that prevent them from incorporating more of these practices in their classrooms. We tried to model how small changes in teaching practices can encourage students to engage in their own learning. We contend that one does not have to reinvent the wheel—or rewrite the curriculum—to offer students experiential educational opportunities. Many of the activities instructors already use can be adapted to encourage students to participate more fully in their own learning and, with simple changes, these practices can be used in any classroom. Our hope was that participants would recognize how they might engage their students in experiential learning without leaving their classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».