A Review of School Board Cyberbullying Policies in Alberta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An online search for school board cyberbullying/bullying policies in Alberta was conducted. The results showed that while only five school boards had a bullying policy, many schools had technology or Internet use guidelines. The online search included an assessment of one extensive school board cyberbullying policy as well as Internet use guidelines in two large school boards in Alberta. While technology and Internet use guidelines support anti-bullying initiatives, it is argued that a clear well defined policy empowers administrators to make informed decisions on how to handle cyberbullying. Finally, policy recommendations are proposed based on the results of the online search. On a entrepris une recherche en ligne pour trouver les politiques des conseils scolaires albertains en matière d’intimidation/harcèlement en ligne. Les résultats indiquent que si seulement cinq conseils ont mis en place une politique en matière d’intimidation, plusieurs écoles ont des directives quant à l’emploi des technologies et de l’internet. La recherche en ligne a comporté l’évaluation d’une politique scolaire approfondie sur le harcèlement en ligne ainsi que les directives quant à l’emploi de l’internet de deux grands conseils scolaires en Alberta. Bien que les directives en matière de l’emploi des technologies et de l’internet appuient les initiatives contre le harcèlement, nous affirmons que la mise en place d’une politique clairement définie permet aux administrateurs de prendre des décisions éclairées quant à la gestion du harcèlement en ligne. Nous terminons en proposant des recommandations stratégiques reposant sur les résultats de la recherche en ligne.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle