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Enregistrement W3095416625 · doi:10.5430/ijhe.v9n9p59

Intercultural Competencies in Graduate Students of a Private University in Lima

2020· article· en· W3095416625 sur OpenAlexvenueno aff
Paola Gissella Orozco-Vargas, Carlos Mario Fernández Díaz, Raúl Delgado Arenas, Miguel Ángel Pérez Pérez, Robert Manguinuri Chota, Yolanda Ramírez Villacorta

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercultural communicationPopulationPsychologyIntercultural relationsTeamworkIntercultural competenceGraduate studentsPedagogyScope (computer science)Mathematics educationMedical educationSociologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the years, the importance of good relationships to carry out healthy teamwork in our diverse land has become evident in the world. Putting on the table the importance of having suitable intercultural skills for the realization of these. In this framework, the purpose of the study was to know the level of intercultural competences of graduate students from a private university in Lima, from a non-experimental quantitative approach with a simple descriptive scope. The population was 1000 students and the samples were made up of 296 master's students. The instrument was a questionnaire of intercultural competences. It was found as results that 36.0% have very adequate intercultural competences and the predominant dimension was intercultural sensitivity, presenting a very adequate level of 83.0% with a predominance of (Wald = 16.842) compared to the other Intercultural Awareness dimensions with (Wald = 9.654) and rejecting the general hypothesis that proposed the intercultural ability which obtained (Wald = 7.432). Concluding that, from this study, strategies should be generated that strengthen the development of intercultural competences with emphasis on its most lacking indicators in master students because they are primarily responsible for guiding the training of future professionals in all areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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