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Enregistrement W3095429211 · doi:10.1182/blood-2020-139635

Excellent Outcomes in Patients with Primary and Secondary Central Nervous System Lymphoma Undergoing Autologous Stem Cell Transplantation Using a Rituximab, Busulfan, Melphalan, Thiotepa Conditioning Regimen

2020· article· en· W3095429211 sur OpenAlexaff
Shona Philip, Adrienne Fulford, Selay Lam, Chai W. Phua, Joy Mangel, Kang Howson‐Jan, Brandon Dorland, Karen Atkinson, Anargyros Xenocostas, Uday Deotare

Notice bibliographique

RevueBlood · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCNS Lymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThioTEPAMedicineBusulfanPrimary central nervous system lymphomaRegimenMelphalanAutologous stem-cell transplantationSurgeryRituximabDiffuse large B-cell lymphomaTransplantationChemotherapy regimenInternal medicineOncologyChemotherapyHematopoietic stem cell transplantationLymphomaCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Historically, CNS lymphomas have been associated with a very poor prognosis High-dose chemotherapy (HDC) with autologous stem cell transplantation (ASCT) has been investigated in patients with primary central nervous system lymphoma (PCNSL) and secondary central nervous system lymphoma (SCNSL) with promising results in small recent small prospective phase 1/2 results and retrospective series. We hypothesized that the use of R-BuMelTt (rituximab, busulfan, melphalan, thiotepa) conditioning regimen with ASCT regimen will be effective for both patients with PCNSL and SCNSL as used in previously reported promising data by Oh et al 2016 for patients with SCNSL with higher remission and survival rates. Patients and Methods: A retrospective analysis was performed of 6 consecutive patients who had undergone R-BuMelTt conditioning regimen with ASCT for 3 patients with PCNSL and 3 patients with SCNSL from December 2017 to March 2020. The median age of this patient population was 62 years at the time of ASCT. The induction chemotherapy regimen used for patients with SCNSL was R-CHOMP except one patient who received DHAP, and for patients with PCNSL MATRix regimen was used. The median duration of chemotherapy cycles was 4, and all of them had achieved remission prior to transplant based on PET/CT scan/MRI scan. All patients were planned to undergo ASCT using the Conditioning Regimen of Rituximab 375 mg/m2 on Day-7, Thiotepa 250 mg/m2 on Day-6,-5, Busulfan 3.2 mg/kg on Day-4,-3,-2 and Melphalan 100 mg/m2 on Day-1. Supportive cares measures were given at treating physician's discretion. Results: Patients received a median cell dose of 4.4x106 CD34+cells/kg (range: 2.5-5.7), had neutrophil engraftment at 11.5 days (range:9-13), platelet recovery was achieved on days 11,15 and 16 for three patients but was delayed at 27, 46, 89 days for 3 patients. Infectious complications were common with documented bacteremia in in 3 out of 6 patients, 2 patients with c. difficile infection and with significant platelet support due to thrombocytopenia. At a median follow up of 24.5 months (range: 6-30 months), 5 out of 6 patients had complete metabolic response on radiological imaging with PET/CT in conjunction with MRI head. One of the patients with SCNSL died after transplant due to CNS relapse 223 days post ASCT giving an overall survival of 66.6%. Amongst the 2 patients with SCNSL that survived there was no relapse after 30 month follow-up. None of the patients with PCNSL died or relapsed during or after transplant therefore having a 100% overall survival. Although this is a small retrospective study, our results are comparable to current literature. Toxicities included nausea/vomiting, diarrhea, mucositis with 5/6 patients requiring TPN. Also busulfan PK levels were not done. Conclusions: R-BuMelTt regimen can be used successfully as conditioning regimen for ASCT for patients with PCNSL and SCNSL, however with increased hematological toxicity, most notably delayed platelet engraftment. The rate of progression free and overall survival is promising with short median follow up of 24 months. Disclosures Lam: Janssen: Honoraria, Speakers Bureau; Roche: Honoraria, Speakers Bureau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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