Interest In Yoga Among Fibromyalgia Patients: An International Internet Survey
Notice bibliographique
Résumé
Studies in circumscribed clinical settings have reported the adoption of yoga by many fibromyalgia (FM) patients. However, it is unclear from existing studies which types of yoga practices FM patients are typically engaging in and the extent to which they experience yoga as helpful or not. The purpose of this study was to survey FM patients in many different regions to inquire about their engagement in various yoga practices, the perceived benefits, and the obstacles to further practice. A 13-question Internet survey of persons self-identified as FM patients was conducted among subscribers to 2 electronic newsletters on the topic of FM. Respondents (N = 2543) replied from all 50 U.S. states and also from Canada, Australia, and the United Kingdom, and from more than two dozen other countries. On average, respondents were 57 years of age and 96% were female, with an average time since diagnosis of 13 years. Of these respondents, 79.8% had considered trying yoga and 57.8% had attended 1 yoga class. The respondents' classes typically focused almost exclusively on yoga poses, with minimal training in meditation, breathing techniques, or other practices. The most commonly cited benefits were reduced stiffness, relaxation, and better balance. The most frequently cited obstacles were concerns about the poses being too physically demanding and fear that the poses would cause too much pain. These findings confirm strong interest in yoga across a geographically diverse range of FM patients. However, concerns about yoga-induced pain and yoga poses being too difficult are common reasons that FM patients do not engage in yoga exercises. This study supports the need for yoga programs tailored for FM patients to include modification of poses to minimize aggravating movements and substantive training in meditation and other yoga-based coping methods to minimize pain-related fear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».