Comparison between walking and moderate to vigorous physical activity: the association with metabolic syndrome components in older adults, South Korea
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to compare moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) with walking in terms of associations with metabolic syndrome components in Korean older adults. METHODS: Data on 1,388 older adults (age ≥65 years) from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2018 were analyzed in this study. MVPA time and walking time per week were used as physical activity variables and blood pressure, waist circumference, glucose, high-density lipoprotein cholesterol, and triglyceride levels were analyzed as metabolic syndrome components. Partial correlations, analysis of covariance, and multinomial logistic regression were used for statistical analysis after adjusting for age, sex, smoking, and alcohol consumption. RESULTS: High-density lipoprotein cholesterol levels were significantly higher in the low MVPA/high walking and high MVPA/ high walking groups than in the low MVPA/low walking group. Triglyceride levels were significantly lower in the high MVPA/ high walking group than in the low MVPA/low walking and low MVPA/high walking groups. Engaging in <150 min/wk of MVPA increased the likelihood of abnormal blood pressure and metabolic syndrome by 1.81 times and 1.89 times, respectively, compared to ≥150 min/wk of MVPA. Engaging in <180 min/wk of walking raised the likelihood of having abnormal highdensity lipoprotein levels by 1.32 times compared to ≥180 min/wk of walking. CONCLUSIONS: Not only MVPA but also walking was significantly associated with metabolic syndrome components in Korean older adults. Considering older adults' preferences and exercise barriers, walking should be considered as an essential component of physical activity guidelines to prevent chronic diseases in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».