Risk of Chronic Opioid Use After Radiation for Head and Neck Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Opioid addiction is a major public health concern. Chronic opioid use (COU) patterns after radiation for head and neck cancer (HNC) remain poorly understood. The aim of this study was to estimate the prevalence of COU and to identify its risk factors in patients with HNC undergoing curative-intent radiation therapy (RT) or chemoradiotherapy (CRT). Methods and Materials We performed a systematic review and meta-analysis using the PubMed (Medline), EMBASE, and Cochrane Library databases, queried from dates of inception until January 2020. COU was defined as persistent use of opioids ≥ 3 months after treatment completion. Meta-analyses were performed using random effects models. Heterogeneity was assessed using the I 2 value. Results Seven retrospective studies, reporting on 1841 patients, met the inclusion criteria. Median age was 59.4 (range: 56.0-62.0) years with 1343 (72.9%) men and 498 (27.1%) women. Primary tumor locations included oropharynx (n = 891, 48.4%), oral cavity (n = 533, 29.0%), larynx (n = 93, 5.1%), hypopharynx (n = 32, 1.7%), and nasopharynx (n = 29, 1.6%). Eight hundred fifty-four (46.0%) patients had stage I/II and 952 (50.3%) had stage III-IV disease. Three hundred one (16.3%) patients had RT alone, 738 (40.1%) received CRT, and 594 (32.3%) underwent surgery followed by adjuvant RT/CRT. The proportion of patients with HNC who developed COU post-RT/CRT was 40.7% at 3 months (95% confidence interval [CI]: 22.6%-61.7%; I 2 = 97.1%) and 15.5% at 6 months (95% CI: 7.3%-29.7%; I 2 = 94.3%). Oropharyngeal malignancies had the highest rate of COU based on primary tumor location (46.6%; 95% CI: 30.8%-63.1%; P < .0001). High proportions of COU were found in patients with a history of psychiatric disorder(s) (61.7%), former/current alcohol abuse (53.9%), and opioid requirements before radiation treatment (51.6%; P = .035). Conclusions A significant proportion of patients who undergo RT for HNC suffer from COU. High-risk factors for COU include an oropharyngeal primary, history of psychiatric disorder, former/current alcohol abuse, and pre-treatment opioid use. New strategies to mitigate COU are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».