Introduction to a Landscape Analysis of Multisectoral Approaches for Prevention and Control of Infectious and Vector-Borne Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The Swiss Development Cooperation, Canada's International Development Research Centre, the Swiss Tropical Public Health Institute, and the UNICEF/United Nations Development Programme (UNDP)/World Bank/World Health Organization (WHO) Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases (TDR) collaborated on a project to review, understand and promote the use of multisectoral approaches (MSAs) in the prevention and control of vector-borne diseases (VBDs). The objectives of the project were to support a landscape analysis of how MSAs have been used in the prevention and control of VBDs; to develop a theoretical framework for guiding the implementation of interventions; and to test the recommendations in real-life conditions. To realize these objectives, the project supported several activities, including commissioning a series of scientific reviews on MSAs in 5 thematic areas, sharing the key findings of these reviews in workshops and events, and developing a guidance framework for the implementation of MSAs. These activities have produced the theoretical framework that will be tested in real-life conditions through the support of case studies. The collaboration on implementing multisectoral activities against VBDs will continue among TDR, the Swiss Tropical Public Health Institute, and new partners such as the WHO Water Sanitation and Hygiene Group, UNDP, and UN-Habitat, in order to face the challenges identified and propose solutions tailored to specific contexts. The prevention and control of VBDs require strong and adapted MSAs with the full participation of all relevant sectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».