Are politically diverse Thanksgiving dinners shorter than politically uniform ones?
Notice bibliographique
Résumé
Americans on the political left and right are engaged in a Culture War with one another, one that is often characterized by mutual fear, antipathy, and avoidance. Are there safe havens from the socially straining effects of this Culture War, times and places where Americans of different political stripes gather and put aside their political differences? Previous research (Chen & Rohla, 2018) implied that there might not be insofar as even intimate family gatherings seem to be subject to Culture War tensions. They found that politically diverse Thanksgiving Dinners were 35-70 minutes shorter than politically uniform ones, representing a 14-27% reduction in overall dinner duration. Noting analytical and methodological limitations in the prior analysis, we conducted two pre-registered studies to test whether diverse dinners are shorter than uniform ones and to attempt to conceptually replicate and extend this prior analysis. Individual analyses yielded mixed results, with null models generally supported but effect estimates generally overlapping with those of Chen and Rohla (2018). A mega-analysis found that, when controlling for various covariates, politically diverse dinners were 24 minutes shorter than politically uniform ones, 95% confidence interval = [9, 39], representing a 6% decrease in the total dinner time [2%-10%]. This final result successfully replicates Chen and Rohla (2018) both in terms of effect overlap and direct-and-significance criteria while nonetheless favoring the conclusion that politics is not straining family ties as much as previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».