A Randomised Controlled Trial to Evaluate the Administration of the Health Improvement Card as a Health Promotion Tool: A Physiotherapist-Led Community-Based Initiative
Notice bibliographique
Résumé
A randomised controlled trial was conducted to evaluate the administration of the Health Improvement Card (HIC) on lifestyle practices and biometric variables in community-dwelling Chinese participants. Adults living in Shanghai were randomly assigned to either the HIC-intervention or control group. Measurements/assessments were conducted at baseline and three-month follow-up. Supervised physiotherapy students administered the HIC and four standardised questionnaires related to health and wellbeing. Both groups received a health promotion education pamphlet. Based on participants' HIC biometric and lifestyle scores, students prescribed lifestyle, and exercise advice to the HIC-intervention group. 171 individuals (39 men, 132 women) (mean age 68.4 ± 9.7 y) participated. At follow-up, body mass index (BMI) and waist circumference decreased significantly in the HIC-intervention group. Furthermore, the number of participants in the HIC-intervention group categorised as low risk regarding their physical activity and dietary practices, increased by 32.2% and 20%, respectively. Changes in standardised questionnaire scores did not meet minimum clinically importance differences in either group. This is the first study to demonstrate that HIC-informed health promotion education can improve people's lifestyle practices, thereby, objective biometric variables. Evaluation of the effect of HIC-informed lifestyle education on some biometric parameters (blood pressure and BMI) may warrant a longer timeframe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».