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Enregistrement W3095479496 · doi:10.3390/insects11110729

Effect of Collection Month, Visible Light, and Air Movement on the Attraction of Male Agriotes obscurus L. (Coleoptera: Elateridae) Click Beetles to Female Sex Pheromone

2020· article· en· W3095479496 sur OpenAlexafffund
Joyce Pui Suen Leung, Jenny S. Cory, J. Todd Kabaluk, Alida F. Janmaat

Notice bibliographique

RevueInsects · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pheromone Research and Control
Établissements canadiensUniversity of the Fraser ValleyAgriculture and Agri-Food CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésPheromoneBiologyAbiotic componentAttractionSex pheromonePheromone trapPEST analysisBotanyEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elaterid female sex pheromone, while currently used for monitoring the adult life stage (click beetle), has only recently been explored as a potential management tool. Consequently, there is little understanding of how abiotic and biotic conditions influence the response of click beetles to the pheromone. We examined whether the response of male Agriotes obscurus L. (Coleoptera: Elateridae) beetles to a cellulose-based formulation of female sex pheromone (‘pheromone granules’) is influenced by air movement, presence of visible light, and month of beetle collection. In addition, we investigated the distance from which beetles were attracted to the pheromone granules. Click beetle response was determined by measuring movement parameters in free-walking arena experiments. The response to pheromone was not affected by the presence or absence of visible light. We found that beetles collected earlier in the season had increased activity and interaction with pheromone under moving air conditions, compared to beetles collected later. When controlling for storage time, we confirmed that individuals collected in May were less active than beetles collected in March and April. In the field, beetles were recaptured from up to 14 m away from a pheromone granule source, with over 50% being recovered within 4.4 h from a distance of 7 m or less. Understanding how abiotic and biotic factors affect pest response to pheromone can lead to more effective and novel uses of pheromone-based management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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