Quality of labor epidural analgesia at a high-volume tertiary care obstetric unit: a before-and-after study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We wanted to better understand the quality of our labor epidural practice at a large urban academic medical center. Several practice changes were implemented between 2011 and 2017, namely a more uniform epidural loading dose of local anesthetic that includes fentanyl, an increase in both the hourly baseline offer and maximum allowed hourly amount of bupivacaine, and the change from a continuous epidural infusion to a programmed intermittent epidural bolus (PIEB) regimen. We aimed to assess the impact of those changes on the quality of labor analgesia. METHODS: We performed two separate audits representing before-and-after groups. The audits were performed in November 2011 (before group) and November-December 2017 (after group). The data for 2011 were extracted from a previously published study. Hence, we conducted a similar audit in 2017, including only outcomes that were included in the previous audit. The primary outcome was the presence of pain >3 (Numerical Rating Scale 0-10) at any time during first or second stage of labor. Secondary outcomes included top-up requirements, and women's pain perception during the first and second stage of labor according to a postpartum questionnaire. RESULTS: We studied 294 and 247 women in the before-and-after groups, respectively. The proportion of women reporting pain >3/10 at any time during labor and delivery significantly decreased in the after group (30% vs 41%; p<0.01). In an adjusted analysis, there was a 35% reduction in the likelihood of pain scores>3 for the after group (OR 0.65, 95% CI 0.46, 0.94). Women in the after group received fewer top-ups by nurses (3% vs 24%, p<0.001). Most women in both cohorts (85% before and 87% after) were satisfied with the overall quality of analgesia. DISCUSSION: A bundle of practice changes implemented in our clinical practice, including the PIEB regimen, has resulted in a significant improvement in the quality of labor analgesia. However, despite all the implemented changes, 30% of women still experience pain during labor and further optimization of our practice is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».