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Enregistrement W3095488238 · doi:10.1089/bio.2020.0057

Transparency About Governance Contributes to Biobanks' Trustworthiness: Call for Action

2020· article· en· W3095488238 sur OpenAlexaffabout
Felix Gille, Renata Axler, Alessandro Blasimme

Notice bibliographique

RevueBiopreservation and Biobanking · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiobankTransparency (behavior)AccountabilityCorporate governanceBusinessPublic relationsPublic trustGood governanceAccountingPolitical scienceLawBiologyBioinformaticsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines biobank transparency mechanisms vis-à-vis their public information, as found on the public biobank webpages. Two independent studies about biobank governance in Europe and Canada identified a lack of governance-related information provided by biobanks on their public webpages. This lack of transparency stands in contrast to governance best practice guidelines highlighting the importance of transparency as a principle of good governance. Transparency is especially important as many biobanks are publicly funded, and it contributes to accountability and supports the development of donor trust in biobanks. Empirical evidence shows that the public supports greater transparency about biobank governance. It will be important that information provided online is relevant and accessible for a variety of different stakeholders (e.g. public and private sector scientists and institutions, donors and potential donors, members of the public). Transparency standards, however, need to be proportionate to avoid the situation that only large-scale biobanks can allocate appropriate resources to fulfil them. Implementing adequate standards of transparency about biobanks' governance will increase accountability but also allow current and future participants to make more informed decisions about their participation in biobank activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,558
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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