Global responses of fine root biomass and traits to plant species mixtures in terrestrial ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Fine root traits underpin terrestrial ecosystem functioning. Despite ongoing plant diversity loss due to anthropogenic activities, our understanding of the effects of plant diversity on fine root traits remains elusive. We addressed: (a) Do fine roots modify their traits in response to species mixtures? (b) Do these responses change with the species richness in mixtures, stand age, and soil depth? (c) Do plant‐mixture induced responses of root traits differ across terrestrial ecosystems? Location Global. Time period Publication years: 1985–2019. Major taxa studied Plants. Methods We conducted a global meta‐analysis of 852 paired observations from 103 published studies to assess the effects of species mixtures on fine root biomass and traits (including root/shoot ratio, community‐weighted mean rooting depth, root length density, specific root length, mean root diameter and root nitrogen content). Results We found that the effects of species mixtures were highly dependent on species richness in mixtures, stand age, and soil depth. The positive effects of species mixtures on root biomass increased with species richness, soil depth, and mean annual temperature. Species mixture effects on root length density shifted from negative to positive with increasing stand age and soil depth and with decreased temperatures. The effects of species mixtures on specific root length shifted from positive to negative with increasing species richness and soil depth, and from negative to positive with increasing stand age. Main conclusions Our meta‐analysis highlights that the community‐level consequences of changes in plant diversity on fine root traits are not consistent, and that predicting these consequences requires taking into account the extent of changes in plant species richness, stand age, soil depth investigated, background climates, and importantly, particular fine root traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».