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Enregistrement W3095492933 · doi:10.1097/sih.0000000000000515

Simulation Innovation

2020· article· en· W3095492933 sur OpenAlex
Hilary Drake, Darin Abbey, C Guiteras Holmes, Anna T MacDonald, Laura MacKinnon, JoAnne Slinn, Jared Baylis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSimulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)Royal Inland HospitalKamloops Art GalleryRoyal Jubilee HospitalKelowna General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésPreparednessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicDisseminationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Acute respiratory distress2019-20 coronavirus outbreakHealth careComputer scienceGeographyMedicinePolitical scienceTelecommunicationsDiseaseVirologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STATEMENT: The coronavirus disease 19 (COVID-19) pandemic, caused by severe acute respiratory distress syndrome coronavirus 2, has spread globally and requires effective preparedness within healthcare institutions. The British Columbia Simulation Network COVID-19 Simulation Guide was created to disseminate information throughout the province of British Columbia, Canada, and to allow simulation educators, from novice to expert, to participate in COVID-19 simulations. As of July 15, 2020, the guide had been downloaded 465 times from the British Columbia Simulation Network website, with downloads in 41 countries around the world. The guide has been frequently updated and revised to reflect evolving guidelines as new knowledge about COVID-19 was established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle