Optimal outcome measures for a trial of not routinely measuring gastric residual volume in neonatal care: a mixed methods consensus process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Routine measurement of gastric residual volume to guide feeding is widespread in neonatal units but not supported by high-quality evidence. Outcome selection is critical to trial design. OBJECTIVE: To determine optimal outcome measures for a trial of not routinely measuring gastric residual volume in neonatal care. DESIGN: A focused literature review, parent interviews, modified two-round Delphi survey and stakeholder consensus meeting. PARTICIPANTS: Sixty-one neonatal healthcare professionals participated in an eDelphi survey; 17 parents were interviewed. 19 parents and neonatal healthcare professionals took part in the consensus meeting. RESULTS: Literature review generated 14 outcomes, and parent interviews contributed eight additional outcomes; these 22 outcomes were then ranked by 74 healthcare professionals in the first Delphi round where four further outcomes were proposed; 26 outcomes were ranked in the second round by 61 healthcare professionals. Five outcomes were categorised as 'consensus in', and no outcomes were voted 'consensus out'. 'No consensus' outcomes were discussed and voted on in a face-to-face meeting by 19 participants, where four were voted 'consensus in'. The final nine consensus outcomes were: mortality, necrotising enterocolitis, time to full enteral feeds, duration of parenteral nutrition, time feeds stopped per 24 hours, healthcare-associated infection; catheter-associated bloodstream infection, change in weight between birth and neonatal discharge and pneumonia due to milk aspiration. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: We have identified outcomes for a trial of no routine measurement of gastric residual volume to guide feeding in neonatal care. This outcome set will ensure outcomes are important to healthcare professionals and parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,748 | 0,777 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».