Heat production during pulmonary artery sealing with energy vessel-sealing devices in a swine model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Energy vessel-sealing devices are being increasingly utilized to seal pulmonary artery (PA) branches during lobectomy. Heat from these devices can potentially injure surrounding tissues. We evaluated heat production from devices in a live animal model. METHODS: PA branches were sealed in pigs with 4 energy vessel-sealing devices: 2 ultrasonic (US), 1 advanced bipolar or 1 mixed US and bipolar (mixed) device. Thermocouples were implanted in tissue surrounding the PA branch being sealed to measure tissue temperature. A thermal camera measured the sealing site and the temperatures of the instruments. Pathological analysis was performed on PA stumps to identify thermal damage. RESULTS: A total of 37 PA branches were sealed in 4 pigs. Maximum tissue heat measured by the thermocouples for the 2 US, advanced bipolar and mixed devices was 42, 39, 42 and 46°C, respectively. The mean tissue temperatures at the site of the sealing measured with the thermal camera were 78, 75, 70 and 82°C (P = 0.834) and the mean instrument blade temperatures were 224, 195, 83 and 170°C (P = 0.000005) for the 2 US, advanced bipolar and mixed devices, respectively. The mean diameter of the region with tissue reaching 60°C or more measured with the thermal camera was between 4 and 6 mm for the 4 devices (P = 0.941). On pathological analysis, PA stumps had either thermal damage on the adventitia and external media (26/37) or transmural damage (11/37) at 1 mm from sealed site. CONCLUSIONS: A 3-mm safety margin between the instrument blades and vital structures is recommended. Instrument blades can reach high temperatures that may cause tissue damage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle