Deletion of <i>Yy1</i> in mouse lung epithelium unveils molecular mechanisms governing pleuropulmonary blastoma pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Pleuropulmonary blastoma (PPB) is a very rare pediatric lung disease. It can progress from abnormal epithelial cysts to an aggressive sarcoma with poor survival. PPB is difficult to diagnose as it can be confounded with other cystic lung disorders, such as congenital pulmonary airway malformation (CPAM). PPB is associated with mutations in DICER1 that perturb the microRNA (miRNA) profile in lung. How DICER1 and miRNAs act during PPB pathogenesis remains unsolved. Lung epithelial deletion of the Yin Yang1 (Yy1) gene in mice causes a phenotype mimicking the cystic form of PPB and affects the expression of key regulators of lung development. Similar changes in expression were observed in PPB but not in CPAM lung biopsies, revealing a distinctive PPB molecular signature. Deregulation of molecules promoting epithelial–mesenchymal transition (EMT) was detected in PPB specimens, suggesting that EMT might participate in tumor progression. Changes in miRNA expression also occurred in PPB lung biopsies. miR-125a-3p, a candidate to regulate YY1 expression and lung branching, was abnormally highly expressed in PPB samples. Together, these findings support the concept that reduced expression of YY1, due to the abnormal miRNA profile resulting from DICER1 mutations, contributes to PPB development via its impact on the expression of key lung developmental genes. This article has an associated First Person interview with the joint first authors of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».