Saliency-based Speed Sensorless Control of Single-Inverter Dual Induction Machines using Reduced Amount of Current Sensors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Parallel supply of dual-motors by single-inverter is a frequent practice, especially in traction applications. Model-based sensorless drives mostly rely on four current sensors, two of which attached to each motor. In the medium to high speed range, these model-based strategies can calculate the flux and torque share of each motor since the inverter output voltage is relatively linear. However, zero electrical speed operation turns out to be unstable as the system becomes unobservable. This area can be covered by injection strategies. This paper applies the voltage step excitation sensorless concept to dual-motor drives, which has not been researched in literature to the best of author's knowledge. Besides, a novel current sensor configuration is presented, using only three (instead of four) current sensors. Thereby, phase A and B currents of one motor (M1) will be measured, while the third sensor is attached to phase C of M2. As will be shown, new sensor arrangement allows for separation of individual machines inherent saliencies and thus delivers information of both machines rotor position, enabling a correct motor torque/flux share calculation by means of FOC equations. Experimental results prove the functionality of the new sensor configuration and voltage step excitation strategy applied to two parallel-connected induction motors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle