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Enregistrement W3095521302 · doi:10.1051/0004-6361/201936291

Atomic data for the <i>Gaia</i>-ESO Survey

2020· article· en· W3095521302 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Science FoundationUppsala UniversitetLietuvos Mokslo TarybaUniversität WienInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsEuropean Social FundAustralian Research CouncilSwedish National Space AgencyKnut och Alice Wallenbergs StiftelseEuropean Regional Development FundEuropean CommissionScience and Technology Facilities CouncilMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaLeverhulme TrustMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésSpectral lineHyperfine structureRadiative transferStarsLine (geometry)Astronomical spectroscopyAbundance (ecology)Stellar atmosphereEmission spectrum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. We describe the atomic and molecular data that were used for the abundance analyses of FGK-type stars carried out within the Gaia -ESO Public Spectroscopic Survey in the years 2012 to 2019. The Gaia -ESO Survey is one among several current and future stellar spectroscopic surveys producing abundances for Milky-Way stars on an industrial scale. Aims. We present an unprecedented effort to create a homogeneous common line list, which was used by several abundance analysis groups using different radiative transfer codes to calculate synthetic spectra and equivalent widths. The atomic data are accompanied by quality indicators and detailed references to the sources. The atomic and molecular data are made publicly available at the CDS. Methods. In general, experimental transition probabilities were preferred but theoretical values were also used. Astrophysical gf -values were avoided due to the model-dependence of such a procedure. For elements whose lines are significantly affected by a hyperfine structure or isotopic splitting, a concerted effort has been made to collate the necessary data for the individual line components. Synthetic stellar spectra calculated for the Sun and Arcturus were used to assess the blending properties of the lines. We also performed adetailed investigation of available data for line broadening due to collisions with neutral hydrogen atoms. Results. Among a subset of over 1300 lines of 35 elements in the wavelength ranges from 475 to 685 nm and from 850 to 895 nm, we identified about 200 lines of 24 species which have accurate gf -values and are free of blends in the spectra of the Sun and Arcturus. For the broadening due to collisions with neutral hydrogen, we recommend data based on Anstee-Barklem-O’Mara theory, where possible. We recommend avoiding lines of neutral species for which these are not available. Theoretical broadening data by R.L. Kurucz should be used for Sc II , Ti II , and Y II lines; additionally, for ionised rare-earth species, the Unsöld approximation with an enhancement factor of 1.5 for the line width can be used. Conclusions. The line list has proven to be a useful tool for abundance determinations based on the spectra obtained within the Gaia -ESO Survey, as well as other spectroscopic projects. Accuracies below 0.2 dex are regularly achieved, where part of the uncertainties are due to differences in the employed analysis methods. Desirable improvements in atomic data were identified for a number of species, most importantly Al I , S I , and Cr II , but also Na I , Si I , Ca II , and Ni I .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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