Neutrophil-mediated carbamylation promotes articular damage in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Formation of autoantibodies to carbamylated proteins (anti-CarP) is considered detrimental in the prognosis of erosive rheumatoid arthritis (RA). The source of carbamylated antigens and the mechanisms by which anti-CarP antibodies promote bone erosion in RA remain unknown. Here, we find that neutrophil extracellular traps (NETs) externalize carbamylated proteins and that RA subjects develop autoantibodies against carbamylated NET (cNET) antigens that, in turn, correlate with levels of anti-CarP. Transgenic mice expressing the human RA shared epitope (HLADRB1* 04:01) immunized with cNETs develop antibodies to citrullinated and carbamylated proteins. Furthermore, anti-carbamylated histone antibodies correlate with radiographic bone erosion in RA subjects. Moreover, anti-carbamylated histone-immunoglobulin G immune complexes promote osteoclast differentiation and potentiate osteoclast-mediated matrix resorption. These results demonstrate that carbamylated proteins present in NETs enhance pathogenic immune responses and bone destruction, which may explain the association between anti-CarP and erosive arthritis in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».