Examination of the Transferability of CTOA From Small-Scale DWTT to Full-Scale Pipe Geometries Using a Cohesive Zone Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, the cohesive zone model (CZM) was used to examine the transferability of the crack tip opening angle (CTOA) from small-scale to full-scale geometries. The pipe steel STPG370 was modeled. A drop-weight tear test (DWTT) model and pipe model were studied using the finite element code ABAQUS 2017x. The cohesive zone model was used to simulate crack propagation in 3D. The CZM parameters were calibrated based on matching the surface CTOA measured from a DWTT finite element model to the surface CTOA measured from the experimental DWTT specimen. The mid-thickness CTOA of the DWTT model was in good agreement with the experimental value determined from E3039 and the University of Tokyo group’s load-displacement data. The CZM parameters were then applied to the pipe model. The internal pressure distribution and decay during the pipe fracture process was modeled using the experimental data and implemented through a user-subroutine (VDLOAD). The mid-thickness CTOA from the DWTT model was similar to the mid-thickness CTOA from the pipe model. The average surface CTOA of the pipe model was in good agreement with the average experimental value. The results give confidence in the transferability of the CTOA between small-scale specimens and full-scale pipe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».