Post-Mortem Pedagogy: A Brief History of the Practice of Anatomical Dissection
Notice bibliographique
Résumé
Anatomical dissection is almost ubiquitous in modern medical education, masking a complex history of its practice. Dissection with the express purpose of understanding human anatomy began more than two millennia ago with Herophilus, but was soon after disavowed in the third century BCE. Historical evidence suggests that this position was based on common beliefs that the body must remain whole after death in order to access the afterlife. Anatomical dissection did not resume for almost 1500 years, and in the interim anatomical knowledge was dominated by (often flawed) reports generated through the comparative dissection of animals. When a growing recognition of the utility of anatomical knowledge in clinical medicine ushered human dissection back into vogue, it recommenced in a limited setting almost exclusively allowing for dissection of the bodies of convicted criminals. Ultimately, the ethical problems that this fostered, as well as the increasing demand from medical education for greater volumes of human dissection, shaped new considerations of the body after death. Presently, body bequeathal programs are a popular way in which individuals offer their bodies to medical education after death, suggesting that the once widespread views of dissection as punishment have largely dissipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».