Canadian homeless mobilities: Tracing the inter‐regional movements of At Home/Chez Soi participants
Notice bibliographique
Résumé
People experiencing homelessness are simultaneously socially and physically mobile. Individuals move through periods of housing stability and houselessness and varying degrees of financial (in)stability, and between different geographic spaces. Research concerning homeless mobilities emphasizes moves within cities and reveals seven factors deserving attention: housing; labour markets; social, health, and justice services; personal health; the attributes of different places; interpersonal networks; and how mobility is socially differentiated. However, the extent to which these factors shape homelessness and inter‐regional mobilities is unclear. Addressing this gap, I explore 612 people's moves using data collected from five Canadian cities. By analyzing participants' inter‐regional moves over ten years, I identify ten themes of homeless inter‐regional mobility in Canada including: interpersonal networks, the attributes of different places, labour markets and personal finances, the use of movement for personal growth, health and social services, residential mobilities, legal and health institutions, substance abuse and dependence, personal security, and travel. I find that the structures, institutions, resources, and personal experiences that produce homelessness simultaneously push people between places. Amidst an increasing emphasis aimed at understanding homeless experiences in Canada, this paper provides an overview of the inter‐regional mobilities of people experiencing homelessness in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».