Two cytotype niche shifts are of different magnitude in <i>Solidago gigantea</i>
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: Polyploidy may serve to contribute to range size if autopolyploid cytotypes are adapted to differing ecological conditions. This study aims to establish the geographic distribution of cytotypes within the giant goldenrod (Solidago gigantea), and to assess whether cytotypes exhibit differing ecological tolerances and morphology. METHODS: A range-wide set of 629 Solidago gigantea individuals was obtained through field collecting, sampling from herbarium specimens, and incorporating existing chromosome counts. Cytotype of each unknown sample was estimated by observing allele numbers at twelve microsatellite loci, a strategy that was assessed by comparing estimated to known cytotype in 20 chromosome-counted samples. Abiotic ecological differentiation was assessed for two transitions: diploid-tetraploid and tetraploid-hexaploid. Morphological differentiation among cytotypes was assessed. RESULTS: Microsatellite repeat variation accurately estimated cytotype in 85% of samples for which ploidy was known. Applying this approach to samples of unknown ploidy established that the three cytotypes are non-randomly distributed. Although niche modeling and MANOVA approaches identified significant differences in macro-climatic conditions for both cytotype transitions, the tetraploid to hexaploid transition was more substantial. Leaf length and width did not differ among cytotypes. Although leaf vestiture exhibited strong trends, no absolute differences were observed among cytotypes. CONCLUSIONS: With the largest such study to date, we established niche transitions among giant goldenrod cytotypes of differing magnitudes. Collectively, this suggests that whole-genome duplication has contributed to Solidago gigantea's large range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».