Shoot Extracts from Two Low Nodulation Mutants Significantly Reduce Nodule Number in Pea
Notice bibliographique
Résumé
E107 and E132 are pea mutants that nodulate poorly. Because they have a shoot-controlled nodulation phenotype, we asked if their mutated genes were implicated in the autoregulation of nodulation (AON), a mechanism which consists of two systemic circuits, the positive CEP/CRA2 and the negative CLE/SUNN, coordinated via NIN and miR2111. We further characterized the mutants' phenotype by studying nodule distribution and nodulation efficiency. E107 was similar to wild-type (WT) in its nodule distribution, but E132 had an extended nodulation zone with nodules forming distally on its lateral roots. Moreover, we tested whether their shoots produced a compound inhibitory to nodulation. We made ethyl-acetate extracts of roots and shoots of both mutants and WT, which we applied to rhizobia-inoculated WT seedlings and to pure rhizobial cultures. Whereas free-living bacteria were unaffected by any of the extracts, WT treated with shoot extracts from either inoculated mutant had fewer nodules than that of control. E107 and E132 shoot extracts led to a 50% and a 35% reduction in nodule number, respectively. We propose that E107 and E132 belong to a new sub-class of AON mutants, i.e., hypo-nodulators, and that their respective gene products are acting in the AON descending branch, upstream of TML signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».