New optically identified supernova remnants in the Large Magellanic Cloud
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a new optical sample of three Supernova Remnants (SNRs) and 16 Supernova Remnant (SNR) candidates in the Large Magellanic Cloud (LMC). These objects were originally selected using deep H α, [S ii], and [O iii] narrow-band imaging. Most of the newly found objects are located in less dense regions, near or around the edges of the LMC’s main body. Together with previously suggested MCSNR J0541–6659, we confirm the SNR nature for two additional new objects: MCSNR J0522–6740 and MCSNR J0542–7104. Spectroscopic follow-up observations for 12 of the LMC objects confirm high [S ii]/H α emission-line ratios ranging from 0.5 to 1.1. We consider the candidate J0509–6402 to be a special example of the remnant of a possible type Ia Supernova (SN) which is situated some 2° (∼1.75 kpc) north from the main body of the LMC. We also find that the SNR candidates in our sample are significantly larger in size than the currently known LMC SNRs by a factor of ∼2. This could potentially imply that we are discovering a previously unknown but predicted, older class of large LMC SNRs that are only visible optically. Finally, we suggest that most of these LMC SNRs are residing in a very rarefied environment towards the end of their evolutionary span where they become less visible to radio and X-ray telescopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».