Excess mortality associated with eating disorders: population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with eating disorders have a high mortality risk. Few population-based studies have estimated this risk in eating disorders other than anorexia nervosa. AIMS: To investigate all-cause mortality in a population-based cohort of individuals who received hospital-based care for an eating disorder (anorexia nervosa, bulimia nervosa or eating disorder not otherwise specified) in Ontario, Canada. METHOD: We conducted a retrospective cohort study of 19 041 individuals with an eating disorder from 1 January 1990 to 31 December 2013 using administrative healthcare data. The outcome of interest was death. Excess mortality was assessed using standardised mortality ratios (SMRs) and potential years of life lost (PYLL). Cox proportional hazards regression models were used to examine sociodemographic and medical comorbidities associated with greater mortality risk. RESULTS: The cohort had 17 108 females (89.9%) and 1933 males (10.1%). The all-cause mortality for the entire cohort was five times higher than expected compared with the Ontario population (SMR = 5.06; 95% CI 4.82-5.30). SMRs were higher for males (SMR = 7.24; 95% CI 6.58-7.96) relative to females (SMR = 4.59; 95% CI 4.34-4.85) overall, and in all age groups in the cohort. For both genders, the cohort PYLL was more than six times higher than the expected PYLL in the Ontario population. CONCLUSIONS: Patients with eating disorders diagnosed in hospital settings experience five to seven times higher mortality rates compared with the overall population. There is an urgent need to understand the mortality risk factors to improve health outcomes among individuals with eating disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».