A Synthetic Lethal Approach to Eradicate AML Via Synergistic Activation of Pro-Apoptotic p53 By MDM2 and BET Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Acute Myeloid Leukemia (AML) is a typically-lethal molecularly heterogeneous disease, with few broad-spectrum therapeutic targets. Unusually compared to many other cancers, over 90% of AML patients retain wild type TP53, encoding pro-apoptotic tumor suppressor p53. However, wild-type p53 functions are frequently suppressed by MDM2, an E3 ubiquitin ligase that targets p53 for proteasomal degradation. MDM2 inhibitors (MDM2i), which activate wild-type p53, show encouraging pre-clinical activity, but limited clinical activity. In an effort to find targets that synergize with p53 activation via MDM2i and minimize toxicity, we performed a cell-based synthetic lethal drug screen and a CRISPR viability screen. These screens identified BRD4 inhibition as a candidate synthetic lethal partner of MDM2i. BRD4 is a member of the Bromodomains and Extraterminal (BET) family of proteins, a transcriptional co-activator and already a candidate AML therapeutic target. Surprisingly, we found inhibition of BRD4 alone induces expression of some of p53 target genes. We unexpectedly reveal that BRD4 binds to p53 target genes and acts as a transcriptional repressor of these genes. Synergistic cell killing by the drug combination (MDM2i + BET inhibitor (BETi)) depends on synergistic activation of p53 target genes, such as PUMA and NOXA, due to simultaneous stabilization of p53 by MDM2i and relief of BRD4-mediated repression by BETi. Our combined therapy of MDM2i and BETi is synergistically lethal to human AML cell lines harboring wild type TP53in vitro, against two mouse models of AML in vivo, and against primary human patient blasts in vitro. Furthermore, we used BET PROTACs to selectively and completely induce degradation of BRD4 in cells. Consistent with results from BETi, BET degraders and MDM2i synergize to suppress cell viability with superior potency. Taken together, our data show BRD4 represses p53-mediated transcription activation and apoptosis in AML. Therefore, co-targeting wild-type TP53 and a transcriptional repressor function of BRD4 represent a novel synthetic lethal vulnerability in AML. Disclosures Latif: AbbVie: Consultancy, Honoraria; Takeda UK: Speakers Bureau; Novartis: Consultancy, Honoraria; Amgen: Consultancy, Honoraria; Kite: Consultancy, Honoraria, Speakers Bureau; Jazz: Consultancy, Honoraria; Daiichi Sankyo: Consultancy, Honoraria. Higgins:Roche: Current Employment, Current equity holder in publicly-traded company, Other: Support of parent study and funding of editorial support. Copland:Incyte: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding, Speakers Bureau; Cyclacel Ltd: Research Funding; Roche: Research Funding; Epizyme: Research Funding; Novartis: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Speakers Bureau; BMS: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Speakers Bureau; Pfizer: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Speakers Bureau; Daiichi-Sankyo: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Astellas: Speakers Bureau; Gilead: Speakers Bureau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».