Measuring Quality of Life in Ovarian Cancer Clinical Trials—Can We Improve Objectivity and Cross Trial Comparisons?
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial ovarian cancer (EOC) remains a lethal disease for the majority of women diagnosed with it worldwide. For the majority of patients, diagnosis occurs late, in the advanced setting. Disease-induced as well as treatment-related adverse events can negatively impact quality of life (QoL). Research to date has captured these data through use of patient-related outcomes (PROs) and, increasingly, has become an area of increased attention and focus in clinical trial reporting. QoL/PRO measurements in EOC clinical trials at different transition points in a patient's journey are increasingly being recognized by patients, clinicians and regulatory agencies as the key determinants of treatment benefit. Various context-specific PROs and PRO endpoints have been described for clinical trials in EOC. Standardized approaches and checklists for incorporating PRO endpoints in clinical trials have been proposed. In a real-world clinical practice setting, PRO/QoL measures, which are meaningful, valid, reliable, feasible and acceptable to patients and clinicians, need to be implemented and used. These may assist by serving as screening tools; helping with the identification of patient preferences to aid in decision making; improving patient-provider communication; facilitating shared decision making. Importantly, they may also improve quality of care through an increasingly patient-centered approach. Potential areas of future research include assessment of anxiety, depression and other mental health issues. In good prognostic groups, such as maintenance clinical trials, following patients beyond progression will capture possible downstream effects related to delaying the psychological trauma of relapse, symptoms due to disease progression and side-effects of subsequent chemotherapy. Identifying PRO endpoints in next-generation-targeted therapies (including immunotherapies) also warrants investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».