Contexts and constructs: Implications for the testing of listening in pilots’ communication with air traffic controllers
Notice bibliographique
Résumé
The International Civil Aviation Organization (ICAO) published the Language Proficiency Requirements for pilots and air traffic controllers (ATCOs) in 2003. Research has shown that there is still a lack of clarity regarding what needs to be assessed in terms of the English used by pilots and ATCOs in radiotelephony (DOUGLAS, 2014; EMERY, 2014; KIM; BILLINGTON, 2016; KIM; ELDER, 2015; MONTEIRO, 2019; READ; KNOCH, 2009). The purpose of the present study was to investigate the nature of the listening tasks performed by pilots as an essential step in test development and validation. This explanatory sequential mixed-methods study (CRESWELL, 2015), elicited questionnaire responses from 156 pilots (Phase 1) and subsequently interviewed six aeronautical English experts (Phase 2) to better understand the characteristics of the listening tasks that pilots undertake during radiotelephony communications. Quantitative and qualitative data were analysed, and findings were merged. They provide information that may usefully inform the development of the listening test construct and the test specifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».