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Enregistrement W3095579028 · doi:10.1111/cas.14725

The role of Hippo‐YAP signaling in squamous cell carcinomas

2020· review· en· W3095579028 sur OpenAlexaff
Tomohiko Maehama, Miki Nishio, Junji Otani, Tak W. Mak, Akira Suzuki

Notice bibliographique

RevueCancer Science · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésBasal cellHippo signaling pathwayCancer researchSquamous cell cancerMedicineCellSignal transductionPathologyBiologyInternal medicineCell biologyCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hippo-YAP pathway regulates organ size, tissue homeostasis, and tumorigenesis in mammals. In response to cell density, external mechanical pressure, and/or other stimuli, the Hippo core complex controls the translocation of YAP1/TAZ proteins to the nucleus and thereby regulates cell growth. Abnormal upregulation or nuclear localization of YAP1/TAZ occurs in many human malignancies and promotes their formation, progression, and metastasis. A key example is squamous cell carcinoma (SCC) genesis. Many risk factors and crucial signals associated with SCC development in various tissues accelerate YAP1/TAZ accumulation, and mice possessing constitutively activated YAP1/TAZ show immediate carcinoma in situ (CIS) formation in these tissues. Because CIS onset is so rapid in these mutants, we propose that many SCCs initiate and progress when YAP1 activity is sustained and exceeds a certain oncogenic threshold. In this review, we summarize the latest findings on the roles of YAP1/TAZ in several types of SCCs. We also discuss whether targeting aberrant YAP1/TAZ activation might be a promising strategy for SCC treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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