Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Just 11 weeks after the confirmation of first infection, one team had already discovered and published [D. Wrapp et al., “Cryo-EM structure of the 2019-nCoV spike in the prefusion conformation,” Science 367(6483), 1260–1263 (2020)] in exquisite detail about the new coronavirus, along with how it differs from previous viruses. We call the virus particle causing the COVID-19 disease SARS-CoV-2, a spherical capsid covered with spikes termed peplomers. Since the virus is not motile, it relies on its own random thermal motion, specifically the rotational component of this thermal motion, to align its peplomers with targets. The governing transport property for the virus to attack successfully is thus the rotational diffusivity. Too little rotational diffusivity and too few alignments are produced to properly infect. Too much, and the alignment intervals will be too short to properly infect, and the peplomer is wasted. In this paper, we calculate the rotational diffusivity along with the complex viscosity of four classes of virus particles of ascending geometric complexity: tobacco mosaic, gemini, adeno, and corona. The gemini and adeno viruses share icosahedral bead arrangements, and for the corona virus, we use polyhedral solutions to the Thomson problem to arrange its peplomers. We employ general rigid bead–rod theory to calculate complex viscosities and rotational diffusivities, from first principles, of the virus suspensions. We find that our ab initio calculations agree with the observed complex viscosity of the tobacco mosaic virus suspension. From our analysis of the gemini virus suspension, we learn that the fine detail of the virus structure governs its rotational diffusivity. We find the characteristic time for the adenovirus from general rigid bead–rod theory. Finally, from our analysis of the coronavirus suspension, we learn that its rotational diffusivity descends monotonically with its number of peplomers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle