KiDS-1000 Cosmology: Constraints beyond flat ΛCDM
Notice bibliographique
Résumé
We present constraints on extensions to the standard cosmological model of a spatially flat Universe governed by general relativity, a cosmological constant (Λ), and cold dark matter (CDM) by varying the spatial curvature Ω K , the sum of the neutrino masses ∑ m ν , the dark energy equation of state parameter w , and the Hu-Sawicki f ( R ) gravity f R 0 parameter. With the combined 3 × 2 pt measurements of cosmic shear from the Kilo-Degree Survey (KiDS-1000), galaxy clustering from the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS), and galaxy-galaxy lensing from the overlap between KiDS-1000, BOSS, and the spectroscopic 2-degree Field Lensing Survey, we find results that are fully consistent with a flat ΛCDM model with Ω K = 0.011 −0.057 +0.054 , ∑ m ν < 1.76 eV (95% CL), and w = −0.99 −0.13 +0.11 . The f R 0 parameter is unconstrained in our fully non-linear f ( R ) cosmic shear analysis. Considering three different model selection criteria, we find no clear preference for either the fiducial flat ΛCDM model or any of the considered extensions. In addition to extensions to the flat ΛCDM parameter space, we also explore restrictions to common subsets of the flat ΛCDM parameter space by fixing the amplitude of the primordial power spectrum to the Planck best-fit value, as well as adding external data from supernovae and lensing of the cosmic microwave background (CMB). Neither the beyond-ΛCDM models nor the imposed restrictions explored in this analysis are able to resolve the ∼3 σ tension in S 8 between the 3 × 2 pt constraints and the Planck temperature and polarisation data, with the exception of w CDM, where the S 8 tension is resolved. The tension in the w CDM case persists, however, when considering the joint S 8 − w parameter space. The joint flat ΛCDM CMB lensing and 3 × 2 pt analysis is found to yield tight constraints on Ω m = 0.307 −0.013 +0.008 , σ 8 = 0.769 −0.010 +0.022 , and S 8 = 0.779 −0.013 +0.013 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».