A patients’ view of OA: the Global Osteoarthritis Patient Perception Survey (GOAPPS), a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, osteoarthritis (OA) is the third condition associated with disability. There is still poor treatment in OA but science holds the key to finding better treatments and a cure. It is essential to learn what's important to patients from them to implement the most effective OA management. The OA Patients Task Force, conducted the Global OA Patient Perception Survey (GOAPPS)-the first global survey made by patients to analize the quality of life (QoL) & patient perceptions of care. The goal was to collect data on OA patients' perception of OA to understand patients' needs and expectations to improve OA management. METHODS: Observational, cross-sectional study by online survey data collection from six countries, translated into three languages. The questionnaire was comprised of 3 sections: patient demographics and clinical symptomology characteristics; relationship with physicians: perception of attention, treatment, and information provided; and OA impact on daily activity and QoL. The results of the survey were evaluated using the Limited Data Set. The survey results were analyzed using descriptive statistics to characterize the patients' answers. Additionally, Cronbach's alpha was calculated to determine internal consistency validity. RESULTS: A total of 1512 surveys were completed in 6 countries. 84.2% of respondents reported pain/tenderness and 91.1% experienced limitations to physical activities. 42.3% of patients were not satisfied with their current OA treatment. 86% had comorbidities, especially hypertension, and obesity. 51.3 and 78% would like access to additional drug or additional non-drug/non-surgical treatments respectively. 48.2% of patients perceived their QoL to be affected by OA. The Cronbach's alpha was 0.61. CONCLUSIONS: OA has a significant impact on patients' daily activities and their desire to play an active role in managing this disease. Patients are seeking additional treatments, especially no pharmacological/no surgical treatments stressing the need for investing in clinical research, implementing OA preventive measures, and managing interventions to improve the healthcare value chain in OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».