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Enregistrement W3095598761 · doi:10.1139/cjfas-2020-0073

Differences in growth and condition of juvenile <i>Oncorhynchus mykiss</i> related to sex and a migration-associated genomic region

2020· article· en· W3095598761 sur OpenAlexvenueno aff
David E. Rundio, John Carlos Garza, Steven T. Lindley, Thomas H. Williams, Devon E. Pearse

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Fish and Wildlife
Mots-clésRainbow troutBiologyJuvenileFish migrationGenotypePopulationHaplotypeOncorhynchusZoologySex ratioGeneticsDemographyFish <Actinopterygii>GeneFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expression of anadromy in partially migratory salmonid populations is influenced by sex-specific interactions among an individual’s genotype, condition, and environment, but genotype–phenotype relationships prior to the expression of migratory type are poorly understood. We examined whether juvenile growth and condition differed with respect to sex and a migration-associated genomic region (Omy05) in a coastal California population of steelhead and rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Sex and Omy05 genotype had additive effects on annual growth from age 0+ to age 1+ (∼6–18 months old), with higher growth in males and individuals with copies of the rearranged–resident haplotype. Condition at age 1+ increased with the number of copies of the rearranged–resident haplotype, with similar support for additive or interactive effects with sex; additive effects suggested that genotype differences occurred in both sexes and also that condition was slightly higher in males, while interactive effects suggested that the genotype differences occurred only in males. Our results indicate that phenotypic differences related to sex and Omy05 genotype occur well in advance of anadromous migration or freshwater maturation in this southern O. mykiss population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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