The Efficacy and Effectiveness of Non-ablative Light-Based Devices in Hidradenitis Suppurativa: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Hidradenitis suppurativa (HS) is a chronic inflammatory skin disorder that may be treated with non-ablative light-based devices; however, no systematic reviews on the topic exist to date. We conducted a systematic review and meta-analysis to determine efficacy of non-ablative light-based devices in treating HS. Specifically, a systematic review was conducted using MEDLINE, EMBASE, Web of Science and CINAHL. We analyzed the use of non-ablative light-based devices in the treatment of HS. At least two investigators performed title/abstract review and data extraction. Meta-analysis was conducted using comprehensive meta-analysis software. 5 RCTs and 11 case reports/series were included (n=211 unique patients). No observational studies were found. For Nd:YAG laser, meta-analysis of 3 RCTs reported improvement in modified HS Lesion Area and Severity Index (HS-LASI) when compared to control subjects. In addition, three case reports/series reported HS-LASI, Physician Global Assessment (PGA) scores and number-of-lesion improvements in treated patients. For intense pulsed light (IPL), two RCTs reported HS-LASI and Dermatology Life Quality Index (DLQI) score improvements. For Alexandrite laser, one case report showed lesion improvement. In conclusion, meta-analysis of Nd:YAG laser in HS patients suggests significant improvement in HS-LASI scores. For IPL, evidence is limited, but suggests improvement in HS-LASI and DLQI scores. For Alexandrite laser, evidence precludes conclusions. Given small sample sizes and inconsistent reporting scales, larger RCTs are required to better determine the efficacy of these modalities in treating HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».