Catalytic upgrading of bio‐oil: Hydrodeoxygenation study of acetone as molecule model of ketones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The complexity of composition of bio‐oil from biomass makes it difficult to produce upgraded bio‐oil via hydrodeoxygenation. In this paper, acetone is thus considered as a model compound of the ketones family abundant in pyrolysis bio‐oil. Results showed that high conversion rates of acetone between 86.6% and 91.9% were observed with the use of HZSM‐5, 5% Ni 2 P/HZSM‐5, and 10% Ni2P/HZSM‐5 catalysts. In most cases, CO 2 , C 2 H 6 , C 3 H 6 , and C 3 H 8 were the dominant non‐condensable gas products. For liquid phase, the selectivity was evaluated for different catalysts relative to ethanol, acetaldehyde, and aromatic hydrocarbons. A lower temperature favoured the formation of acetaldehyde and methyl isobutyl ketone with the 5% Ni 2 P/HZSM‐5 catalyst, while higher temperatures increased the proportion of aromatic hydrocarbons. The principal influencing parameters of acetone HDO were temperature and contact time followed by reaction pressure and H 2 partial pressure. Optimal conditions give a selectivity of 49% of aromatics (benzene, toluene, and xylene) with the use of the 5% Ni 2 P/HZSM‐5 catalyst. The pathway of the main reactions of acetone HDO was also proposed. MIK and aromatic hydrocarbons were formed by a multiple step aldol condensation reaction of acetone molecules followed by further hydrogenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».