The noncoding RNA BC200 associates with polysomes to positively regulate mRNA translation in tumor cells
Notice bibliographique
Résumé
BC200 is a noncoding RNA elevated in a broad spectrum of tumor cells that is critical for cell viability, invasion, and migration. Overexpression studies have implicated BC200 and the rodent analog BC1 as negative regulators of translation in both cell-based and in vitro translation assays. Although these studies are consistent, they have not been confirmed in knockdown studies and direct evidence for this function is lacking. Herein, we have demonstrated that BC200 knockdown is correlated with a decrease in global translation rates. As this conflicts with the hypothesis that BC200 is a translational suppressor, we overexpressed BC200 by transfection of in vitro transcribed RNA and transient expression from transfected plasmids. In this context BC200 suppressed translation; however, an innate immune response confounded the data. To overcome this, breast cancer cells stably overexpressing BC200 and various control RNAs were developed by selection for genomic incorporation of a plasmid coexpressing BC200 and the neomycin resistance gene. Stable overexpression of BC200 was associated with elevated translation levels in pooled stable cell lines and isolated single-cell clones. Cross-linking sucrose density gradient centrifugation demonstrated an association of BC200 and its reported binding partners SRP9/14, CSDE1, DHX36, and PABPC1 with both ribosomal subunits and polysomal RNA, an association not previously observed owing to the labile nature of the interactions. In summary, these data present a novel understanding of BC200 function as well as optimized methodology that has far reaching implications in the study of noncoding RNAs, particularly within the context of translational regulatory mechanisms.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».