Implantable Doppler Ultrasound Monitoring in Head and Neck Free Flaps: Balancing the Pros and Cons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Free flap transfer offers a versatile option for reconstruction in head and neck surgery, with success rates over 95%. There remains a substantial re-exploration rate of roughly 5% to 15%, with early recognition of compromise essential to flap survival. Monitoring techniques are highly desirable, with the gold standard being clinical monitoring. The Cook-Swartz Doppler (CSD) probe utilizes Doppler technology to inform clinicians about real-time flow. We aim to describe our adoption of this technology in 100 consecutive free flaps. STUDY DESIGN: Prospective case series. METHODS: Prospective data were collected from July 2014 to June 2015 on 100 consecutive free flaps performed at a head and neck unit in London, Ontario. All patients had a CSD inserted for arterial and venous monitoring. RESULTS: A total of 100 free flaps were performed on 99 patients. Sensitivity was 87.1% and specificity was 85.7%. Positive predictive value was 98.8% and negative predictive value was 33.3%. False-negative and false-positive rate were 1.0% and 12.0%, respectively. The exploration rate was 12%, with no flap loss and two partial debridements. The CSD was helpful in management in 9% of cases and was clinically unhelpful in 11% of cases, with 10 of 11 abnormal signals ignored. There were three unique CSD complications; one retained wire, one pedicle laceration during extraction, and one clot around the probe interrupting signal. CONCLUSIONS: The CSD is a helpful adjunct to clinical monitoring but has unique complications, which were not previously described. Pros and cons must be considered for new centers adopting this technology. LEVEL OF EVIDENCE: 4 Laryngoscope, 131:E1854-E1859, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».