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Enregistrement W3095639333 · doi:10.1186/s13021-020-00159-y

Responses of forest carbon and water coupling to thinning treatments from leaf to stand scales in a young montane pine forest

2020· article· en· W3095639333 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCarbon Balance and Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensMinistry of ForestsUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThinningMontane ecologyEnvironmental scienceForestryAgroforestryCarbon fibersForest managementCarbon sequestrationGeographyEcologyCarbon dioxideBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Water-use efficiency (WUE) represents the coupling of forest carbon and water. Little is known about the responses of WUE to thinning at multiple spatial scales. The objective of this research was to use field measurements to understand short-term effects of two thinning treatments (T1: 4500 stems ha −1 ; and T2: 1100 stems ha −1 ) and the control (NT: 27,000 stems ha −1 ) on WUE at the three spatial scales (leaf level: the ratio of leaf photosynthesis to leaf transpiration; tree-level: tree growth to tree transpiration; and stand level: net primary production (NPP) to stand transpiration) and intrinsic WUEi (the ratio of leaf photosynthesis to stomatal conductance at leaf-level; and NPP to canopy conductance at stand-level) in a 16-year old natural lodgepole pine forest. Leaf-level measurements were conducted in 2017, while tree- and stand-level measurements were conducted in both 2016 (the normal precipitation year) and 2017 (the drought year). Results The thinning treatments did not significantly affect the tree- and stand-level WUE in the normal year of 2016. However, the thinning significantly affected WUE in the drought year of 2017: T2 exhibited significantly higher tree-level WUE (0.49 mm 2 kg −1 ) than NT (0.08 mm 2 kg −1 ), and compared to NT, the stand-level WUE values in the thinned stands (T1 and T2) were significantly higher, with means of 0.31, 0.56 and 0.70 kg m −3 , respectively. However, the leaf-level and stand-level WUEi in the thinned stands in the drought year were significantly lower than those in the unthinned stands. No significant differences in the leaf-level WUE were found among the treatments in 2017. In addition, the thinning did not significantly change the WUE-VPD relationships at any studied spatial scale. Conclusions The thinning treatments did not cause significant changes in all studied WUE metrics in a normal year. However, their effects were significantly promoted under the drought conditions probably due to the decrease in soil water availability, demonstrating that thinning can improve WUE and consequently support forests to cope with the drought effects. The inconsistent results on the effects of the thinning on forest carbon and water coupling at the spatial scales and the lack of the consistent WUE metrics constraint across-scale comparison and transferring of WUE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle