Responses of forest carbon and water coupling to thinning treatments from leaf to stand scales in a young montane pine forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Water-use efficiency (WUE) represents the coupling of forest carbon and water. Little is known about the responses of WUE to thinning at multiple spatial scales. The objective of this research was to use field measurements to understand short-term effects of two thinning treatments (T1: 4500 stems ha −1 ; and T2: 1100 stems ha −1 ) and the control (NT: 27,000 stems ha −1 ) on WUE at the three spatial scales (leaf level: the ratio of leaf photosynthesis to leaf transpiration; tree-level: tree growth to tree transpiration; and stand level: net primary production (NPP) to stand transpiration) and intrinsic WUEi (the ratio of leaf photosynthesis to stomatal conductance at leaf-level; and NPP to canopy conductance at stand-level) in a 16-year old natural lodgepole pine forest. Leaf-level measurements were conducted in 2017, while tree- and stand-level measurements were conducted in both 2016 (the normal precipitation year) and 2017 (the drought year). Results The thinning treatments did not significantly affect the tree- and stand-level WUE in the normal year of 2016. However, the thinning significantly affected WUE in the drought year of 2017: T2 exhibited significantly higher tree-level WUE (0.49 mm 2 kg −1 ) than NT (0.08 mm 2 kg −1 ), and compared to NT, the stand-level WUE values in the thinned stands (T1 and T2) were significantly higher, with means of 0.31, 0.56 and 0.70 kg m −3 , respectively. However, the leaf-level and stand-level WUEi in the thinned stands in the drought year were significantly lower than those in the unthinned stands. No significant differences in the leaf-level WUE were found among the treatments in 2017. In addition, the thinning did not significantly change the WUE-VPD relationships at any studied spatial scale. Conclusions The thinning treatments did not cause significant changes in all studied WUE metrics in a normal year. However, their effects were significantly promoted under the drought conditions probably due to the decrease in soil water availability, demonstrating that thinning can improve WUE and consequently support forests to cope with the drought effects. The inconsistent results on the effects of the thinning on forest carbon and water coupling at the spatial scales and the lack of the consistent WUE metrics constraint across-scale comparison and transferring of WUE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».