Sex-Specific Associations Between Cardiac Workload, Peripheral Vascular Calcification, and Bone Mineral Density: The Gambian Bone and Muscle Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Noncommunicable diseases (NCD) are rapidly rising in Africa, with multimorbidity increasing the burden on health and social care. Osteoporosis and cardiovascular disease (CVD) share common risk factors; both often remain undiagnosed until a major life-threatening event occurs. We investigated the associations between cardiac workload, peripheral vascular calcification (PVC), and bone parameters in Gambian adults. The Gambian Bone and Muscle Aging Study (GamBAS) recruited 249 women and 239 men aged 40 to 75+ years. Body composition and areal bone mineral density (aBMD) were measured using dual-energy X-ray absorptiometry; peripheral quantitative computed tomography (pQCT) scans were performed at the radius and tibia. Supine blood pressure and heart rate were measured and used to calculate rate pressure product and pulse pressure. Presence of PVC was determined from tibia pQCT scans. Sex interactions were tested (denoted as p-int); adjustments were made for residuals of appendicular lean mass (ALM) and fat mass (FM). There were negative associations between rate pressure product and aBMD in women only, all p-int < .05; after adjustment for ALM residuals, for every 10% increase in rate pressure product, aBMD was lower at the whole body (−0.6% [−1.2, −0.1]), femoral neck (−0.9% [−1.8, −0.05]), L1 to L4 (−0.6% [−1.7, 0.5]), and radius (−1.9% [−2.8, −0.9]); there were similar associations when adjusted for FM residuals. Similar negative associations were found between pulse pressure and aBMD in women only. PVC were found in 26.6% men and 22.5% women; women but not men with calcification had poorer cardiac health and negative associations with aBMD (all sites p-int < .001). There were consistent associations with cardiac parameters and pQCT outcomes at the radius and tibia in women only. Multiple markers of cardiac health are associated with poorer bone health in Gambian women. In the context of epidemiological transition and changing NCD burden, there is a need to identify preventative strategies to slow/prevent the rising burden in CVD and osteoporosis in Sub-Saharan Africa. © 2020 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».