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Enregistrement W3095651846 · doi:10.1016/j.matdes.2020.109293

Quantification of the chemical reactivity of molten nitrate salts with heat treatable aluminum alloys

2020· article· en· W3095651846 sur OpenAlex
Jean‐Philippe Harvey, Shanti Singh, K Oishi, B. Acheson, Richard Turcotte, Daniel Pilon, Jonathan Lavoie, Bernard Grange

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Structural Properties of Metals and Alloys
Établissements canadiensNatural Resources CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyAlloyAluminiumLithium nitrateSodium nitrateLithium (medication)MagnesiumThermodynamicsWork (physics)IonChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work explores the conditions for safe heat treatment of aluminum alloys containing lithium and magnesium in molten sodium nitrate (NaNO3) bath furnaces, and conditions where industrial accidents may occur. Using calorimetry coupled to classical thermodynamics, the strength of classical thermodynamics when analyzing thermal curves was demonstrated through a series of small-scale thermal analyses of various aluminum alloys in contact with sodium nitrate. This system was selected to illustrate reactions that may lead to severe and violent heat effect phenomena. Using idealized binary alloys, severe oxidation of magnesium- and lithium-rich aluminum alloy samples were shown to occur near 500 °C, a temperature range dangerously close to the operating temperature of solution heat treatment furnaces in manufacturing processes of heat treatable aluminum alloy sheets used in the aerospace industry. Commercial aluminum alloys AW257, 2198, 2024, and 1050 were also assessed with the same tools. The temperature that needed to be reached for these commercial aluminum alloys to react with molten sodium nitrate was significantly higher than the normal operating temperature of a conventional solution heat treatment furnace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle