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Enregistrement W3095656185 · doi:10.3390/microorganisms8111682

Defining Coral Bleaching as a Microbial Dysbiosis within the Coral Holobiont

2020· review· en· W3095656185 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésHolobiontCoralDysbiosisCoral bleachingBiologyEcologyMicrobiomeSymbiosisBioinformaticsBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral microbiomes are critical to holobiont health and functioning, but the stability of host-microbial interactions is fragile, easily shifting from eubiosis to dysbiosis. The heat-induced breakdown of the symbiosis between the host and its dinoflagellate algae (that is, "bleaching"), is one of the most devastating outcomes for reef ecosystems. Yet, bleaching tolerance has been observed in some coral species. This review provides an overview of the holobiont's diversity, explores coral thermal tolerance in relation to their associated microorganisms, discusses the hypothesis of adaptive dysbiosis as a mechanism of environmental adaptation, mentions potential solutions to mitigate bleaching, and suggests new research avenues. More specifically, we define coral bleaching as the succession of three holobiont stages, where the microbiota can (i) maintain essential functions for holobiont homeostasis during stress and/or (ii) act as a buffer to mitigate bleaching by favoring the recruitment of thermally tolerant Symbiodiniaceae species (adaptive dysbiosis), and where (iii) environmental stressors exceed the buffering capacity of both microbial and dinoflagellate partners leading to coral death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle