The feasibility and effectiveness of internet-based rehabilitation for patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-based rehabilitation can ease the progression of chronic diseases. There had been studies on internet-based rehabilitation of knee osteoarthritis (OA), but them were conducted at home and ignored the potential benefits in the community setting. This study will explore the feasibility and effectiveness of internet-based rehabilitation accompanies wearable devices in the community setting for the patients with knee OA. METHODS: An assessor-blinded randomized controlled feasibility trial will be performed to study the feasibility and effectiveness of internet-based rehabilitation program for the patients with knee OA in the community setting. Forty participants with knee OA will be recruited and randomly allocated into internet-based rehabilitation group (IRG) or control group (CG). The interventions of IRG will be performed in the community setting via web-based platform and wearable devices. The outcome measures will be conducted at baseline, and post-intervention 6 weeks, 12 weeks during the study. The feasibility will be tested by the proportion of participants who will complete the internet-based rehabilitation program within 12 weeks in IRG as well as the compliance and satisfaction. Additionally, the effectiveness of internet-based rehabilitation will be assessed by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, 11-point Numerical Rating Scale and Short Form-36 quality-of-life questionnaire. CONCLUSION: The internet-based rehabilitation program and community-based interventions is feasible and efficacy to ameliorate the osteoarthritic pain and promote the physical function and quality of life for the patients with knee OA in the community setting. TRIAL REGISTRATION NUMBER: The study was registered in the clinical trial registry ChiCTR2000033397.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».