Effect of Global and Local Processing on Visual Search Asymmetry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that Westerners show a search asymmetry for line length: search for long lines among short is faster than for short among long. In contrast, Asians given the same task show no asymmetry (Ueda et al., 2017). And asymmetry for long-term Asian immigrants in a Western country depends on the language in which task instructions are given (Cramer et al., 2016). To examine how this asymmetry depends on preceding task, 22 Westerners were given a local Navon task as a pre-task before the visual search. This task consisted of 8 blocks of 28 trials each. In the subsequent search for line length (5 blocks of 30 trials per block for each target length), average target-present slope was 35 ms/item for long targets and 52 ms/item for short (t-test: p = 0.01); average ratio of short- to long-target slopes was 1.46. Search was therefore asymmetric, consistent with that of Westerners tested on similar stimuli (e.g., Cramer et al., 2016). Another 23 Westerners were given a global Navon task as a pre-task. Average target-present slope was now 56 ms/item for long targets and 63 ms/item for short (t-test: p = 0.15 ); average slope ratio was 1.12. Search asymmetry was now abolished, similar to that of Asians tested on the same stimuli (Ueda et al., 2017). These results support the proposal that attention in visual search has at least two modes, with selection of mode affected by the preceding task (Rensink et al., VSS 2018) Different deployment of these modes may also explain some of the differences found in observers from different cultures, with the holistic versus analytic distinction (Nisbett et al., 2001) corresponding to the global versus local distinction in visual perception.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle