The first step in an investigation of quantitative ultrasound as a technique for evaluating infant bone strength
Notice bibliographique
Résumé
This study's purpose is to evaluate whether bone speed of sound (SOS) data, a parameter of quantitative ultrasound, collected from an infant autopsy sample are comparable to data collected from healthy, living infants. We hypothesize that SOS values obtained from deceased term-born infants will fall within the normal range for healthy, living infants. The study sample consists of 351 deceased infants between the ages of 30 weeks gestation at birth to 1 year postnatal at the time of death receiving autopsies at the Harris County Institute of Forensic Sciences or Texas Children's Hospital in Houston, TX. Various multivariate and univariate statistics were used to examine the relationship between SOS and age, prematurity, and chronic illness. The results of an ANOVA comparing the study sample data to published data from healthy, living infants indicate the SOS data are comparable. Additionally, a MANOVA indicated significant differences in SOS related to prematurity (p = 0.001) and age (p < 0.001). Mean SOS was significantly greater among term-born infants (M = 3065.66, SD =165.05) than premature infants (M = 2969.71, SD =192.72). Age had a significant polynomial (cubic) relationship with SOS for both the premature and term groups (p < 0.001). Results suggest that bone from an infant autopsy sample is an appropriate surrogate to examine the relationship between SOS and determinants of bone strength. Therefore, future research will use this study sample to investigate the relationship between SOS and determinants of bone strength in infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».