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Enregistrement W3095667078 · doi:10.3390/world1030016

The All-You-Can-Eat Economy: How Never-Ending Economic Growth Affects Our Happiness and Our Chances for a Sustainable Future

2020· article· en· W3095667078 sur OpenAlexaff
Eric Wilson, Phalguni Mukhopadhyaya

Notice bibliographique

RevueWorld · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsHappinessConsumption (sociology)Energy consumptionLife expectancySustainable developmentPopulationPublic economicsEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the relationship between energy consumption, economic growth, and life satisfaction and makes the case that economic growth as usual is no longer a desirable or sustainable policy goal. Historically, economic and social development go along with energy sector transformation and total energy use. As a country develops, its use of energy increases, resource consumption increases, population booms, life expectancy rises, and overall socio-economic outcomes are improved. One might deduce then, that life satisfaction is also tightly correlated to economic development and energy consumption, but is this the case? To answer this question, current academic literature and data on the relationship between energy consumption, GDP, and quality of life were explored. The review showed a weak relationship between GDP and quality of life, a saturation relationship between energy use and social returns (social returns increase with increasing energy use to a point), and a strong relationship between GDP and energy use. There have been high hopes that improvements in energy-efficient technology will reduce global aggregate resource consumption, however, there is a growing body of research to suggest the opposite is likely to occur due to ”rebound effects”. The major environmental issues of our time have been seen predominantly as issues to be solved through advancements in technology; however, it is the argument of this paper that they cannot be addressed from a purely technological standpoint. Of course, improving energy efficiency is an important factor, but we must not forget the equally important subject of human behavior and our addiction to continual economic growth. We must first address the human desire to consume resources in the pursuit of happiness and socio-economic status, and shift towards a mentality of sufficiency. Future research must demonstrate concrete examples of sustainable development and consumption, advance the discourse on how the individual can be part of the solution, and empower the implementation of sustainable government policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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